Công nghệ

Khi nhà báo dẫn lối cho trí tuệ nhân tạo

Thế Huy 21/12/2024 15:22

Nhà báo, với sự nhạy bén và trải nghiệm thực tế, đang trở thành người thầy đặc biệt của trí thông minh nhân tạo. Khi ngòi bút dẫn lối, AI không chỉ học hỏi dữ liệu mà còn thấu hiểu chiều sâu của câu chuyện và đạo đức nghề báo.

Mối quan hệ giữa nhà báo và AI

Ngày nay, trí tuệ nhân tạo (AI) đã không còn là khái niệm xa lạ trong đời sống hiện đại, đặc biệt khi nó dần trở thành một công cụ hỗ trợ mạnh mẽ cho ngành báo chí. AI sở hữu khả năng vượt trội trong việc thu thập và phân tích dữ liệu, từ tổng hợp xu hướng dư luận đến tự động hóa nội dung. Nó có thể xử lý khối lượng thông tin khổng lồ trong thời gian ngắn, mang lại hiệu quả mà con người khó đạt được.

z5017539343159_7438848c91f2ef24f7a6c2b0417ecaca (1)
Phóng viên Báo Đắk Nông tác nghiệp (Ảnh: P.V)

Thế nhưng, mối quan hệ giữa nhà báo và AI không chỉ đơn thuần là sự tương tác giữa người dùng và công nghệ. Đó là câu chuyện về việc nhà báo đóng vai trò như những "người thầy", dạy dỗ cho một “bộ óc khổng lồ” để nó thực sự hiểu được giá trị của thông tin, sự thật và cảm xúc con người.

Mặt hạn chế của AI là nó chỉ giỏi trong khuôn khổ của những gì được dạy. Nghĩa là AI không có khả năng phân biệt giữa sự thật và thông tin giả, không hiểu được cảm xúc phức tạp của con người và cũng như không có khả năng tự định hình đạo đức nghề nghiệp. Đây là lúc vai trò của nhà báo trở nên đặc biệt quan trọng.

Hãy tưởng tượng một nhà báo đang "dạy" cho AI cách kiểm chứng thông tin. Công việc của nhà báo lúc này không chỉ cung cấp dữ liệu mà còn truyền đạt những nguyên tắc nghề nghiệp, cách suy nghĩ như một con người, giúp AI trở thành một cỗ máy có khả năng hỗ trợ báo chí thay vì làm méo mó sự thật. Vì vậy, nhà báo trước tiên cần phải chuẩn hóa đầu vào dữ liệu chính xác. Sau đó là truyền đạt, dạy cho AI tư duy phê phán, khả năng nhận diện các mẫu tin có dấu hiệu không đáng tin cậy. Một nhà báo giàu kinh nghiệm sẽ biết cách chỉ ra các lỗi mà một thuật toán có thể mắc phải, những sai lầm không nằm trong lập trình nhưng lại xuất hiện khi dữ liệu bị sai lệch.

z6147777649344_44042aeb990dd495179f385ad1727d80.jpg
Các công cụ AI đang được Tòa soạn hội tụ Báo Đắk Nông áp dụng vào quy trình sản xuất báo chí

Tuy nhiên, vai trò của nhà báo không dừng lại ở đó. Nhà báo còn phải mang đến một khía cạnh mà công nghệ khó lòng đạt được: Sự hiểu biết sâu sắc về văn hóa và ngữ cảnh. Đây là điều mà AI sẽ không thể làm được nếu không được nhà báo chỉ dạy.

Bởi một thuật toán có thể dịch một câu nói từ ngôn ngữ này sang ngôn ngữ khác nhưng nó không thể hiểu và truyền đạt lại đúng, đầy đủ những ý nghĩa ẩn dụ hay sự tinh tế trong mỗi câu nói đó. Trong khi một bài báo không chỉ dừng lại là 1 bài tổng hợp thông tin một cách khô khan gắn với yếu tố thời sự nóng hổi.

Báo chí ngày nay còn phải có góc nhìn mang tính nhân văn, tức là khả năng kể những câu chuyện ý nghĩa, truyền cảm hứng, khơi gợi được sự đồng cảm từ bạn đọc. Có như vậy mới thu hút lượng đọc, lượt tương tác, bình luận, chia sẻ lớn của độc giả.

z6147777649345_756f495294700c233bf068dd63e36e9e.jpg
Ứng dụng xem truyền hình trực tuyến của PTD

Thách thức trong hành trình dạy AI

Dù vậy, việc dạy một “bộ óc khổng lồ” không phải là chuyện dễ dàng. Nhà báo không chỉ đối mặt với sự phức tạp của công nghệ mà còn phải giải quyết các thách thức thực tế như chất lượng dữ liệu đầu vào. Tại nhiều quốc gia, trong đó có Việt Nam, dữ liệu số hóa chưa thực sự được chuẩn hóa, dẫn đến những hạn chế khi huấn luyện AI.

Hơn nữa, việc dạy AI cách kiểm chứng thông tin cũng là một nhiệm vụ đầy thách thức. AI cần được lập trình để có khả năng phân tích độ tin cậy của nguồn tin, bằng cách so sánh dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau và nhận diện các tín hiệu của tin giả. Đây là một quá trình phức tạp với ngay cả với con người. Vì vậy, đòi hỏi nhà báo phải xây dựng những quy tắc và ví dụ rõ ràng trong quá trình phân tích, xử lý thông tin theo kinh nghiệm cũng như từ thực tiễn.

_thách thức của nhà báo trong huấn luyện AI
Nhà báo gặp khó khăn về sự phức tạp của công nghệ và xử lý dữ liệu

Bên cạnh đó, sự thay đổi liên tục của ngôn ngữ và bối cảnh văn hóa cũng đặt ra bài toán khó với AI trong quá trình xử lý dữ liệu. Bởi, một cụm từ mang tính hài hước trong ngữ cảnh này nhưng có thể mang tính xúc phạm trong ngữ cảnh khác. Vì vậy, AI phải được cập nhật thường xuyên để có khả năng hiểu đúng ngữ cảnh, tránh những hiểu lầm có thể gây ra tác động tiêu cực.

Cộng sự thay vì công cụ

Với sự phát triển không ngừng của công nghệ, mối quan hệ giữa nhà báo và AI đang dần tiến hóa. Nhiều tòa soạn đã triển khai AI để tự động hóa các bài viết đơn giản, hỗ trợ kiểm chứng thông tin và phân tích xu hướng. Tuy nhiên, AI không thể tự vận hành nếu thiếu sự đồng hành của nhà báo – những người bảo đảm rằng công nghệ không chỉ hoạt động hiệu quả mà còn phản ánh đúng giá trị nhân văn.

z6147777649346_8a1263805e85b72057e738ccd4084221(1).jpg
Báo Đắk Nông ứng dụng AI vào chương trình tin tức

Việc nhà báo “dạy” một bộ óc khổng lồ không chỉ đơn thuần là tương tác với công nghệ, kiến tạo những giá trị mới, khi AI được hướng dẫn và phát triển đúng cách, nó trở thành cộng sự đắc lực với nhà báo. Sự kết hợp giữa công nghệ tiên tiến và sáng tạo sẽ đưa báo chí lên một tầm cao mới, nơi sự thật, cảm xúc và trách nhiệm cùng hòa quyện, đáp ứng tốt hơn nhu cầu của độc giả trong thời đại số hóa.

Thế Huy