Công nghệ thông tin

Việt Nam: Điểm đến mới của đế chế AI toàn cầu

Thành Trí 07/12/2024 14:14

Tập đoàn NVIDIA - một trong những gã khổng lồ chip đồ họa và AI hàng đầu thế giới đã chính thức công bố thành lập Trung tâm Nghiên cứu và Phát triển (R&D) tại Việt Nam. Sự kiện đánh dấu một cột mốc quan trọng trong hành trình đưa Việt Nam trở thành một trung tâm đổi mới sáng tạo trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) trên toàn cầu.

h11(1).jpg
Thủ tướng chào mừng Chủ tịch và các vị lãnh đạo cấp cao của Tập đoàn NVIDIA lần thứ hai đến thăm và làm việc tại Việt Nam. Ảnh: VGP/Nhật Bắc

Tại buổi lễ công bố, ông Jensen Huang, Nhà sáng lập kiêm CEO của NVIDIA đã chia sẻ tầm nhìn đầy tham vọng về việc biến Việt Nam thành “quê hương thứ hai” của tập đoàn.

Ông nhấn mạnh rằng Việt Nam sở hữu những yếu tố quan trọng để trở thành một trung tâm nghiên cứu và phát triển AI hàng đầu, bao gồm nguồn nhân lực chất lượng cao, môi trường kinh doanh thuận lợi và sự hỗ trợ mạnh mẽ từ Chính phủ.

Cơ hội vàng cho AI Việt Nam

Việc NVIDIA chọn Việt Nam để đặt trụ sở R&D cho thấy tiềm năng to lớn của đất nước trong lĩnh vực AI. Với sự đầu tư mạnh mẽ từ NVIDIA, Việt Nam sẽ có cơ hội tiếp cận những công nghệ AI tiên tiến nhất, thu hút các tài năng hàng đầu trong ngành và thúc đẩy sự phát triển của các startup AI trong nước.

Theo ông Nguyễn Chí Dũng - Bộ trưởng Bộ Kế hoạch và Đầu tư, thỏa thuận hợp tác với NVIDIA là một cột mốc quan trọng, khẳng định vị thế của Việt Nam trong cuộc cách mạng công nghiệp 4.0. Việc xây dựng Trung tâm R&D AI sẽ tạo ra một hệ sinh thái AI sôi động, thu hút các nhà đầu tư và tạo ra nhiều cơ hội việc làm chất lượng cao cho người lao động Việt Nam.

h12(1).jpg
Chủ tịch NVIDIA Jensen Huang bày tỏ vui mừng quay lại Việt Nam để công bố Trung tâm Nghiên cứu và Phát triển của NVIDIA tại Việt Nam. Ảnh: VGP/Nhật Bắc

Ba trụ cột thúc đẩy AI Việt Nam

Để thúc đẩy sự phát triển của AI tại Việt Nam, ông Jensen Huang đã đưa ra ba trụ cột chính:

- Xây dựng cơ sở hạ tầng: NVIDIA sẽ đầu tư mạnh vào việc xây dựng cơ sở hạ tầng cần thiết để hỗ trợ các hoạt động nghiên cứu và phát triển AI, bao gồm các trung tâm dữ liệu, hệ thống máy tính hiệu năng cao và các công cụ phần mềm tiên tiến.

- Phát triển nguồn nhân lực: NVIDIA sẽ hợp tác với các trường đại học và viện nghiên cứu tại Việt Nam để đào tạo các thế hệ nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư AI. Đồng thời, tập đoàn cũng sẽ tạo ra các chương trình thực tập và học bổng để thu hút các tài năng trẻ.

- Hỗ trợ các startup: NVIDIA sẽ hỗ trợ các startup AI Việt Nam thông qua việc cung cấp các nguồn lực, công nghệ và kết nối với mạng lưới đối tác toàn cầu.

h13.jpg
Thủ tướng Phạm Minh Chính trao Giải thưởng Chính VinFuture 2024 cho ông Jen-Hsun Huang vào tối 6/12 tại Hà Nội. Ảnh VGP/Nhật Bắc

Tương lai đầy hứa hẹn

Với sự hợp tác chặt chẽ giữa Chính phủ Việt Nam, NVIDIA và các đối tác trong nước, Việt Nam đang trên đà trở thành một cường quốc AI trong khu vực. Việc phát triển AI không chỉ mang lại lợi ích kinh tế mà còn góp phần giải quyết các vấn đề xã hội, nâng cao chất lượng cuộc sống của người dân.

Sự kiện NVIDIA thành lập Trung tâm R&D tại Việt Nam đánh dấu một bước ngoặt quan trọng trong quá trình chuyển đổi số của đất nước. Với sự đầu tư mạnh mẽ và sự hỗ trợ của Chính phủ, Việt Nam đang nắm bắt cơ hội để trở thành một trung tâm đổi mới sáng tạo hàng đầu trong lĩnh vực AI trên thế giới.

So sánh Việt Nam với các quốc gia khác về sự phát triển AI

Việc so sánh Việt Nam với các quốc gia khác trong khu vực và trên thế giới về sự phát triển của AI là rất cần thiết để đánh giá vị thế hiện tại và xác định những cơ hội cũng như thách thức trong tương lai.

Ưu thế của Việt Nam:

Nguồn nhân lực dồi dào: Việt Nam có lực lượng lao động trẻ, đông đảo, có kỹ năng công nghệ thông tin tốt, sẵn sàng tiếp thu những công nghệ mới.

Chi phí nhân công cạnh tranh: Chi phí nhân công tại Việt Nam thấp hơn nhiều so với các nước phát triển, tạo điều kiện thuận lợi cho các doanh nghiệp đầu tư vào nghiên cứu và phát triển AI.

Chính phủ hỗ trợ: Chính phủ Việt Nam đã có những chính sách khuyến khích phát triển công nghệ, trong đó có AI, tạo ra một môi trường kinh doanh thuận lợi.

Thị trường tiềm năng: Với dân số trẻ và đang tăng trưởng, Việt Nam là một thị trường tiêu thụ lớn cho các sản phẩm và dịch vụ liên quan đến AI.

Sự tham gia của các tập đoàn lớn: Sự hợp tác với các tập đoàn công nghệ hàng đầu thế giới như NVIDIA sẽ giúp Việt Nam tiếp cận những công nghệ AI tiên tiến nhất và thu hút đầu tư.

h14(1).jpg
Thủ tướng và Chủ tịch NVIDIA chứng kiến ký kết và trao Thoả thuận giữa Bộ trưởng Bộ Kế hoạch và Đầu tư Nguyễn Chí Dũng - đại diện Chính phủ Việt Nam và ông Jay Puri, Phó Chủ tịch Điều hành Phụ trách Hoạt động Toàn cầu NVIDIA. Ảnh: VGP/Nhật Bắc

Thách thức và hạn chế:

Cơ sở hạ tầng: Cơ sở hạ tầng công nghệ thông tin tại Việt Nam chưa đồng bộ và hiện đại so với các nước phát triển, đặc biệt là về tốc độ internet và khả năng xử lý dữ liệu lớn.

Thiếu chuyên gia cao cấp: Việt Nam còn thiếu các chuyên gia AI có kinh nghiệm và trình độ cao, đặc biệt là ở cấp độ nghiên cứu.

Khả năng tiếp cận dữ liệu: Việc thu thập và xử lý dữ liệu lớn để đào tạo các mô hình AI còn gặp nhiều khó khăn.

Khởi nghiệp AI còn hạn chế: Mặc dù có nhiều startup AI được thành lập, nhưng số lượng và quy mô vẫn còn nhỏ so với các nước khác trong khu vực.

So sánh với các quốc gia khác:

h15(1).jpg
So sánh về sự phát triển AI của Việt Nam với các quốc gia trên thế giới.

Việt Nam có những tiềm năng lớn để trở thành một trung tâm phát triển AI trong khu vực. Tuy nhiên, để đạt được mục tiêu này, Việt Nam cần phải vượt qua những thách thức hiện tại và tăng cường hợp tác quốc tế. Việc xây dựng một hệ sinh thái AI mạnh mẽ, bao gồm các trường đại học, viện nghiên cứu, doanh nghiệp và chính phủ, là rất quan trọng.

h16(1).jpg
Quang cảnh lễ công bố thỏa thuận hợp tác giữa Chính phủ Việt Nam và Tập đoàn NVIDIA chiều 5/12/2024.

Phát triển AI tại Việt Nam chú trọng lĩnh vực nào?

Theo nhiều chuyên gia, Việt Nam nên chú trọng đầu tư, phát triển và ứng dụng AI vào các lĩnh vực sau:

Đầu tư vào giáo dục: Tăng cường đào tạo nguồn nhân lực chất lượng cao về AI tại các trường đại học và viện nghiên cứu.

Xây dựng cơ sở hạ tầng: Nâng cấp cơ sở hạ tầng công nghệ thông tin, đặc biệt là về băng thông internet và trung tâm dữ liệu.

Hỗ trợ khởi nghiệp: Tạo ra một môi trường thuận lợi để các startup AI phát triển, bao gồm các chương trình hỗ trợ tài chính, đào tạo và kết nối.

Hợp tác quốc tế: Tăng cường hợp tác với các quốc gia phát triển về AI để học hỏi kinh nghiệm và tiếp cận công nghệ mới.

Xây dựng cơ sở dữ liệu lớn: Thu thập và xử lý dữ liệu lớn để đào tạo các mô hình AI.

Thành Trí